TIC´s en la Educación

http://www.calameo.com/read/005347872aa8b11448811

Coeficiente de correlación de Spearman En  estadística , el  coeficiente de correlación de Spearman ,  ρ  (rho) es una medida de la  correlación  (la asociación o interdependencia) entre dos  variables aleatorias  continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden. El estadístico ρ viene dado por la expresión: {\displaystyle \rho =1-{\frac {6\sum D^{2}}{N(N^{2}-1)}}} donde  D  es la diferencia entre los correspondientes estadísticos de orden de  x  -  y .  N  es el número de parejas de datos. Se tiene que considerar la existencia de datos idénticos a la hora de ordenarlos, aunque si éstos son pocos, se puede ignorar tal circunstancia Para muestras mayores de 20 observaciones, podemos utilizar la siguiente aproximación a la  distribución t de Student {\displaystyle t={\frac {\rho }{\sqrt {(1-\rho ^{2})/(n-2)}}}} La interpretación de coeficiente de Spearm...

CHI CUADRADA La distribución Chi-Cuadrada (chi squared en inglés, se pronuncia “Kay Cuadrada skuerd”) es una de las distribuciones más empleadas en todos los campos. Su uso más común es cuando se quiere probar si unas mediciones que se hayan efectuado siguen una distribución esperada, por ejemplo la normal o cualquier otra. Otro de sus usos es en intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para las varianzas o desviaciones estándar. Empezaremos ilustrando la definición de la distribución para proceder a ejemplos de uso práctico. Supongamos que se efectúa el siguiente experimento estadístico. Seleccionamos una muestra aleatoria de tamaño n de una población con distribución normal, con desviación estandar igual a σ. De la muestra encontramos que la desviación estandar es igual a s. Con estos datos podemos calcular una estadística, que llamamos Chi-Cuadrada Cuadrada, por medio de la siguiente ecuación: Si repetimos el experimento un número infinito de veces, obtendríamos una d...

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson. Por ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida; igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial. En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson.  El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan entre 0 y 1. Esto es, si tenemos dos variables X e Y, y definimos el c...

Medidas de Distribución - Asimetría y Curtosis Las medidas de distribución nos permiten identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación  gráfica . Estas medidas describen la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la  información . Su utilidad radica en la posibilidad de identificar las  características  de la distribución sin necesidad de generar el  gráfico . Sus principales medidas son la  Asimetría  y la  Curtosis . 1. ASIMETRÍA Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes, cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría. Se dice que la  asimetría es positiva  cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor...